但是若保留所有的解釋變量,，解釋變量之間也可能存在多重共線性,，所以本文在相關(guān)性分析基礎(chǔ)上應(yīng)用LASSO算法來(lái)進(jìn)一步分析與選取特征［10］,。基于LASSO的特征選取在高維數(shù)據(jù)變量選擇方法的研究領(lǐng)域中,，Tibshirani在1996年提出普通線性模型下的LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperate(LASSO)算法，LASSO算法就是在損失函數(shù)后面加上懲罰項(xiàng)（即L1正則項(xiàng)）,，L1正則項(xiàng)可以約束方程的稀疏性,，這種稀疏性即可應(yīng)用于特征的選擇，這種方法與傳統(tǒng)的算法相比優(yōu)點(diǎn)在于可以在進(jìn)行連續(xù)的變量選擇的同時(shí)進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì)［11］。而且LASSO算法可以有效解決解釋變量多重共線性的問(wèn)題,，使得后續(xù)建立的模型擁有穩(wěn)定的性能,。針對(duì)上一節(jié)相關(guān)性分析結(jié)果，采用R語(yǔ)言中的glmnet包實(shí)現(xiàn)的LASSO算法對(duì)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與特征選取,。通過(guò)分析模型的Lambda解路徑圖可以發(fā)現(xiàn),，隨著懲罰的力度加大，越來(lái)越多的變量系數(shù)會(huì)被壓縮為0,，而那些在Lambda比較大時(shí)仍然擁有非零系數(shù)的變量就是越重要的解釋變量［12-13］,。本文選取平均誤差（MAE）作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)交叉驗(yàn)證得到優(yōu)Lambda值,，模型MAE與Lambda之間的關(guān)系如圖1所示,。圖1中左側(cè)虛線是佳Lambda取值（065）?；谥悄軘M合引擎引擎擬合影響因素并預(yù)測(cè)未知,。金融數(shù)據(jù)挖掘組件

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本文提出的基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法可以利用前期網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)后續(xù)汽車(chē)銷(xiāo)量,，而相應(yīng)品牌的汽車(chē)生產(chǎn)廠商可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果及時(shí)調(diào)整企業(yè)的生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)策略。模型的可靠性檢驗(yàn)及推廣應(yīng)用是接下來(lái)的研究方向,。參考文獻(xiàn)［1］中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì).中國(guó)汽車(chē)工業(yè)發(fā)展年度報(bào)告（2016）［Ｍ］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2016.［2］黃琦.基于灰色理論的汽車(chē)銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)研究［J］.機(jī)械制造,2013,51(4):78-80.［3］胡彥君.ARIMA模型在汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及SAS實(shí)現(xiàn)［J］.河北企業(yè),2012(4):11-12.［4］王旭天.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析［D］.上海：東華大學(xué),2016.［5］袁慶玉,彭賡,劉穎,等.基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)的汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)研究［J］.管理學(xué)家(學(xué)術(shù)版),2011(1):12-24.［6］孔令頂.基于互聯(lián)網(wǎng)搜索量的大眾途觀汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)研究［J］.時(shí)代金融,2015(30):222,226.［7］王守中,崔東佳,彭賡.基于Web搜索數(shù)據(jù)的寶馬汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)研究［J］.經(jīng)濟(jì)師,2013(12):22-24,，26.［8］FANTAZZINID,［J］ernationalJournalofProductionEconomics,2015,170:97-135.［9］李憶,文瑞,楊立成.網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)與汽車(chē)銷(xiāo)量關(guān)系研究——基于文本挖掘的關(guān)鍵詞獲取［J］.現(xiàn)代情報(bào),2016,36(8):131-136,。

我們的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)具有以下優(yōu)勢(shì)：1.高效性：我們的數(shù)據(jù)挖掘工具可以快速處理大量數(shù)據(jù),，提高數(shù)據(jù)分析效率。2.準(zhǔn)確性：我們的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)有用信息,，避免誤判和誤導(dǎo),。3.定制化：我們的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)可以根據(jù)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化，滿(mǎn)足客戶(hù)不同的業(yè)務(wù)需求,。4.專(zhuān)業(yè)性：我們的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)由專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和工程師組成,，具有豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力。作為一家專(zhuān)注于數(shù)據(jù)挖掘的公司,，我們致力于為客戶(hù)提供比較好質(zhì)的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),。如果您需要數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系我們,，我們將竭誠(chéng)為您服務(wù),。使用潛客識(shí)別引擎，幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營(yíng)銷(xiāo)成功率,。

數(shù)據(jù)挖掘是一種利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息的方法,。它可以幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)和客戶(hù)需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),，提高競(jìng)爭(zhēng)力,。在當(dāng)今信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的重要手段,。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)和客戶(hù)需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),，提高競(jìng)爭(zhēng)力,。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的客戶(hù)群體，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),，提高銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率,。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍非常，包括金融,、醫(yī)療,、電商、物流等多個(gè)領(lǐng)域,。在金融領(lǐng)域,，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助銀行和保險(xiǎn)公司識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，提高投資收益,。數(shù)據(jù)挖掘可以通過(guò)分析數(shù)據(jù)集中的模式和趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)聯(lián),?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘功能

基于二八法則或ABC法則，挖掘關(guān)鍵客戶(hù),、關(guān)鍵產(chǎn)品,、關(guān)鍵因素。金融數(shù)據(jù)挖掘組件

為什么需要個(gè)性化推薦,？科技進(jìn)步帶來(lái)的是更大程度地提高效率和生產(chǎn)力已經(jīng)是無(wú)可爭(zhēng)辯的事實(shí),。隨著時(shí)代變遷的廣告業(yè)，從廣播,、電視業(yè)廣告的輝煌,，到互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)時(shí)代的banner廣告和狂轟亂炸的edm，再到了搜索引擎和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的推薦位廣告,，隨著人們的數(shù)據(jù)可被記錄并且計(jì)算,，也隨之產(chǎn)生了計(jì)算廣告學(xué)這門(mén)新興學(xué)科。從廣撒網(wǎng)的廣告形式到精細(xì)地捕捉到用戶(hù)的需求,，并且呈現(xiàn)給用戶(hù)更加恰當(dāng)?shù)膹V告,，給互聯(lián)網(wǎng)公司帶來(lái)了巨額的廣告收入，這中間推薦系統(tǒng)功不可沒(méi),。早期的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站充斥著banner廣告,并沒(méi)有精細(xì)觸達(dá)用戶(hù)電商的推薦系統(tǒng)則幫助電商網(wǎng)站提高銷(xiāo)售額,，亞馬遜通過(guò)個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠提高35%的銷(xiāo)售量。在2016年,，推薦算法能夠?yàn)镹etflix節(jié)省每年10億美元,。讓其中的冷門(mén)內(nèi)容也能夠發(fā)揮作用，需要依賴(lài)基于用戶(hù)習(xí)慣數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)——利用個(gè)性化推薦,，相比簡(jiǎn)單展示受歡迎清單,，觀看率提升3-4倍。而近兩年興起的內(nèi)容分發(fā)類(lèi)產(chǎn)品更是基于內(nèi)容推薦的個(gè)性化推薦收獲了大量用戶(hù)的注意力,。今日頭條,、一點(diǎn)資訊，或是百度的feed流產(chǎn)品,，已經(jīng)成為了除了微信之外的“時(shí)間”,。讓用戶(hù)愿意沉浸其中的原因，除了產(chǎn)品內(nèi)容本身的建設(shè),，也有來(lái)自于個(gè)性化推薦的重要力量,。金融數(shù)據(jù)挖掘組件

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司辦公設(shè)施齊全,，辦公環(huán)境優(yōu)越，為員工打造良好的辦公環(huán)境,。致力于創(chuàng)造的產(chǎn)品與服務(wù),，以誠(chéng)信、敬業(yè),、進(jìn)取為宗旨,，以建暖榕,暖榕智能產(chǎn)品為目標(biāo)，努力打造成為同行業(yè)中具有影響力的企業(yè),。公司堅(jiān)持以客戶(hù)為中心,、人工智能理論與算法軟件開(kāi)發(fā)，大數(shù)據(jù)服務(wù),，軟件即服務(wù)（SaaS）,，數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案，經(jīng)營(yíng)性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù),，信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù),，信息技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)咨詢(xún)【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,，經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng),。】市場(chǎng)為導(dǎo)向,，重信譽(yù),，保質(zhì)量，想客戶(hù)之所想,，急用戶(hù)之所急,，全力以赴滿(mǎn)足客戶(hù)的一切需要。自公司成立以來(lái),，一直秉承“以質(zhì)量求生存,，以信譽(yù)求發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)理念，始終堅(jiān)持以客戶(hù)的需求和滿(mǎn)意為重點(diǎn),，為客戶(hù)提供良好的暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案,，從而使公司不斷發(fā)展壯大,。

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